亚马逊或开放Amazon Go背后黑科技？

还记得亚马逊无人驾驶黑科技商店Amazon Go吗？

去年12月，亚马逊在总部所在地西雅图开设了一家名为Amazon Go的便利店。商店里没有人类店员。顾客走进门，扫描手机，拿走想要的东西，走出商店。当经过专门设置的“交易区”时，商店的智能系统会自动识别，然后计算用户的费用，并从亚马逊的账户中扣除。

坏消息是，由于技术问题，商店推迟了正式开业，目前仍处于测试阶段，只对亚马逊员工开放。

好消息是，不懂深度学习的人很快就能使用Amazon Go的黑科技了。据美国科技媒体VentureBeat报道，亚马逊打算在今年晚些时候通过其云计算平台AWS开放这个未来商店的底层技术。

亚马逊已经不是第一次这么做了。

此前，该公司已经推出了自然语言处理和语音识别服务亚马逊Lex，该服务将自己的智能语音助手Alexa背后的技术搬到了AWS上，用户可以简单地开发语音助手。

后来亚马逊云客服Amazon Connect开放了亚马逊客服中心的技术。

然而，与理解人们所说的话并将其匹配到亚马逊Lex这样的App功能相比，识别视频流中的对象并实时采取行动更加复杂。计算机需要处理更多的数据，有更复杂的运算。

脸书、谷歌和Snapchat也一直在研究视频处理技术。

谷歌上个月推出了云视频智能API，可以识别视频帧中的物体。微软提供运动识别、人脸识别、情感定义、光学字符识别(OCR)等视频服务。

但是，分析现有视频，识别人、地、物是一回事，分析直播视频又是另一回事。对于包括监控在内的许多应用来说，这可能是一件有趣的事情。

一位熟悉情况的人士表示，这项AWS服务将让人们实时搜索颜色、对象或音频的特定内容，它可以与AWS现有的流媒体数据处理服务Kinesis Analytics结合使用。

音频的本质、发声对象和一些具体内容。它可以与AWS现有的流数据服务集成，以构建过滤数据流的应用程序。

截至目前，亚马逊尚未对此消息做出回应。

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